2026 年 5 月 26 日，全国 “人工智能 +” 能源现场推进会举办，国家能源局正式发布国内首份 AI + 能源领域年度报告 ——《中国 “人工智能 +” 能源发展报告 2026》，同时对外公布首批 51 个 “人工智能 +” 能源高价值场景清单。清单划分八大应用领域，实现能源全产业链覆盖，标志着我国人工智能与能源产业的融合发展，正式从试点探索转向规模化、体系化落地。
一、发展目标明确，政策体系全面成型
本次发布是继四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》之后的又一重要部署，目前行业已形成 “顶层设计 + 专项方案 + 场景落地” 的完整政策体系。
报告划定了 2030 年核心发展目标：能源行业人工智能技术渗透率突破 60%，对应年节能量可减少约 2.5 亿吨二氧化碳排放；算力设施清洁能源使用率达到 80% 以上；培育建成 5-8 个国家级 AI + 能源创新平台，全面打造人工智能与能源双向赋能的发展格局。
从产业现状来看，当前全国能源领域已落地超 500 个人工智能应用项目，风电、光伏、电网、火电等赛道相继推出数十款行业专用大模型，42 个万卡级智算集群建成投运，算电协同成为行业发展新主线。
二、八大领域全覆盖 51 个高价值场景完整公示
本次发布的 51 个应用场景直击行业痛点，覆盖能源全产业链各环节，为企业智能化升级、项目落地提供明确指引，具体分类如下：
（一）人工智能 + 电网（8 个）
- 电网规划方案智能生成与评估
- 大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策
- 城市电网运行态势感知与协同调度决策
- 新型配电网智能诊断与智慧运营
- 变电主设备检修智能决策
- 特高压直流设备状态感知与缺陷处置
- 重要输电通道强对流灾害智能应急处置
- 电力市场规则评估与交易仿真模拟
（二）人工智能 + 能源新业态（7 个）
- 虚拟电厂多时空尺度智能协同运营
- 大规模车网互动（V2G）智能运营优化
- 区域综合能源供能系统零碳 / 低碳规划及运行
- 高耗能园区多能协同优化与智慧运营
- 绿电直连算电协同智能调度运营
- 绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优
- 储能全生命周期安全诊断管控智能优化
（三）人工智能 + 新能源（6 个）
- 适应复杂电力市场环境的新能源智能运营决策
- 新能源多场景适用型高准确率功率预测
- 清洁能源基地多能互补智慧运行
- 海上风电场智能辅助规划设计
- 海上风电一体化协同运维决策
- 新能源大基地少人化智能运维
（四）人工智能 + 水电（7 个）
- 水电工程地下洞室群安全质量智能感知与装备协同自主作业
- 流域水电智慧调度与智能决策
- 高原大型水电工程建设安全穿透式可视化智能管控
- 面板堆石坝关键工序质量智能控制
- 水电机组状态监测与故障预警智能诊断
- 水电站生态流量智能调控与生态保护决策支持
- 水电工程地质灾害智能预警与应急处置
（五）人工智能 + 火电（含核电，7 个）
- 大型火电 / 核电机组智能燃烧 / 运行优化与降碳
- 火电 / 核电关键设备健康管理与智能运维
- 火电 / 核电全厂智能控制与安全决策支持
- 火电灵活性调峰 / 调频智能优化
- 核反应堆运行异常识别与智能诊断
- 火电 CCUS 系统智能运行与优化
- 电厂智慧安防与人员行为智能监管
（六）人工智能 + 煤炭（7 个）
- 大型智能矿山地质条件智能评价与开采方案优化
- 煤矿综采工作面智能采掘与无人化作业
- 煤矿井下运输系统智能调度与无人运输
- 煤矿重大灾害智能预警与综合防控
- 煤炭洗选加工智能控制与煤质优化
- 煤矿设备健康管理与预测性维护
- 矿区综合能源利用与低碳智能管控
（七）人工智能 + 油气（7 个）
- 油气勘探地质目标智能识别与评价
- 智能钻井优化与井下复杂情况预警
- 油气田生产动态智能分析与开发方案优化
- 油气长输管道智能巡检与泄漏监测预警
- 大型炼厂生产过程智能控制与能效优化
- 油气设备健康管理与智能运维
- 油气行业安全生产智能监控与应急决策
（八）人工智能 + 算电协同（2 个，首次纳入国家重点场景）
- 算力 - 电力协同规划与智能调度
- 数据中心能耗智能优化与绿电替代决策
三、试点全面启动 产业机遇加速释放
会议期间，25 家能源企业共同签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》，各方将开放应用场景、共享数据资源、联合开展技术攻关，共建良性产业生态。
目前，51 个高价值场景试点申报工作已正式开启。能源企业可联合人工智能技术服务商组建创新联合体，按要求编制试点方案进行申报；省级能源主管部门、中央能源企业总部作为推荐单位，单家单位推荐名额上限为 10 个。
报告同时指出行业现存四大挑战：数据流通壁垒突出、通用大模型行业适配性不足、系统安全与算法风险有待防范、能源与 AI 复合型人才存在较大缺口。针对以上问题，“十五五” 期间将重点推进五大任务：落地算电协同工程、推动场景规模化普及、攻坚核心关键技术、建立健全行业标准、完善产业生态与人才培养体系。
四、行业展望：AI 赋能全面深化，助力能源高质量转型
从电力调度、风光运维，到化石能源智能化改造、算电融合创新，本次发布的 51 个场景深度贴合产业实际，兼具技术落地性、经济价值与示范效应。
随着试点工作持续推进，人工智能将全面渗透能源生产、传输、存储、消费全链条，推动传统能源行业向智能化、低碳化、高效化转型，为我国新型能源体系建设、双碳目标落地提供强劲动力。
后续，OPC 社区网将持续追踪 “人工智能 +” 能源政策动态、试点进展、技术创新与典型案例，搭建行业交流合作桥梁，携手推动能源与人工智能产业深度融合、协同发展。