RAGFlow

RAGFlow 是 Infiniflow 推出的基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎，同时集成 AI 智能体编排能力，面向开发者、企业技术团队，用于构建可溯源、低幻觉的企业知识库问答与 AI 智能体应用，项目采用 Apache 2.0 开源协议，2024 年 4 月正式开源，提供网页端可视化操作界面，支持 Docker 本地部署与云端托管版本RAGFlow。

深度文档解析与数据 ETL 能力

RAGFlow 内置 DeepDoc 深度文档理解引擎，不只做简单文本切分，可识别文档布局、表格、图片内容，内置 OCR 能力处理扫描件。支持 PDF、Word、Excel、PPT、TXT、图片、网页等多类型文件导入，内置数据清洗、结构化抽取流水线，将各类文档转为语义向量，支持用户干预文档解析与分块策略，适配复杂版式文档知识抽取场景RAGFlow。

高精度混合检索与溯源问答能力

采用向量检索、BM25 全文检索、重排模型融合的混合检索方案，提升检索准确度。AI 回答会附带原文引用片段，支持溯源查看答案对应的文档原文，降低大模型幻觉问题。支持多轮问答、复杂问题拆解推理，可调节推理深度，适配对答案可信度要求高的业务场景RAGFlow。平台兼容各类主流大模型，可接入公有云模型、本地私有化部署大模型（Ollama、Xinference 等）。

AI 智能体可视化编排能力

内置可视化工作流编辑器，支持编排 RAG 检索、工具调用、MCP（Model Context Protocol）、网页搜索、代码沙盒等能力，搭建多步骤 AI 智能体。支持预制应用模板，快速搭建文档问答、研究分析、数据查询类智能体，支持应用发布与 API 调用，可嵌入自有业务系统。

版本方案、API 与集成能力

RAGFlow 开源版本可免费本地部署使用；同时提供云端 SaaS 托管版、企业商业版，企业版配套团队权限、审计日志、专属技术支持等能力。平台提供 RESTful API 与 Python SDK，支持外部系统对接，可将知识库问答、智能体能力集成到内部业务系统、应用、小程序中。支持数据集管理、对话会话管理、版本管理。

开源协议、版权与安全规则

开源代码遵循 Apache 2.0 协议，用户可自由使用、修改、二次分发。用户上传至平台的文档、私有数据知识产权归属用户自身；平台提供权限管控机制，可配置数据集、应用访问权限。用户自行保证上传文档、素材的版权合规性，平台具备内容校验机制。

适用场景

企业内部知识库问答、合同 / 政策文档智能检索、研究资料智能分析、技术文档助手、私有化本地知识库、行业合规文档问答，适合需要答案可溯源、重视数据私有化部署的政企、科研、金融、法律团队。