AutoDL

AutoDL 是视拓云（南京）科技有限公司旗下核心 AI 算力服务平台，为国内领先的 C 端与中小 B 端普惠 GPU 算力云，定位为弹性、好用、省钱的 AI 算力零售平台，致力于为全球 AI 开发者、科研人员、高校实验室及中小企业，提供开箱即用、高性价比、稳定可靠的深度学习算力与全链路开发服务。

一、平台主体与定位

AutoDL 由视拓云（南京）科技有限公司运营，具备从服务器研发、智算中心建设到算力云服务的全产业链能力，是国内规模领先的 C 端 AI 算力租用平台之一。平台以 “让 AI 算力像水电一样按需取用” 为理念，聚焦解决 AI 开发中本地算力不足、环境配置复杂、硬件成本高昂等痛点，提供从模型开发、训练、调优到部署的全生命周期算力支撑，覆盖个人学习、科研实验、项目开发与企业小规模生产等多元场景。

二、核心算力资源与技术架构

1. 多元算力集群

平台拥有20000 + 在线算力卡，涵盖 NVIDIA（H800、A100、RTX 4090 等）、华为 Ascend、摩尔线程等主流 GPU 与国产 AI 加速芯片，提供从入门级到旗舰级的全规格算力选择，单卡显存最高支持 96GB，满足大语言模型、计算机视觉、AIGC 等不同场景需求。

2. 自研调度与云原生架构

采用自研分布式算力调度系统，结合 Kubernetes 云原生架构，实现秒级弹性扩缩容、智能负载均衡、跨节点资源池化，支持多机多卡分布式训练，算力利用率显著提升，保障大规模训练任务的稳定性与高效性。

3. 环境预装与兼容适配

深度适配 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等主流 AI 框架，预装 CUDA、cuDNN、Anaconda 等基础组件，提供Ubuntu 等标准 Linux 环境，支持自定义镜像保存与迁移，实现 “开机即跑、环境零配置”。

三、核心功能服务

1. 一键式算力实例

极简操作流程，支持一键创建 / 启动 / 停止 / 释放实例，系统自动匹配 GPU 对应的 CPU 与内存配置，无需手动规划硬件配比；提供 JupyterLab、网页终端、SSH 远程连接等多种开发方式，兼容 VSCode、PyCharm 等本地 IDE 远程调试。

2. 全链路开发训练

支持单机训练、分布式训练两种模式，内置任务排队与资源调度机制，最大化利用闲置算力；提供数据集高速上传 / 下载、跨实例数据共享、训练过程实时监控、日志在线查看等功能，打通 “数据 - 代码 - 训练 - 部署” 全流程。

3. 镜像与社区生态

提供GitHub 高星模型一键镜像复现服务，社区验证镜像复现成功率高，解决 “代码可跑、环境难配” 的痛点；内置公开数据集库、常用模型库，支持社区项目一键部署，降低创新复用门槛。

4. 精细化成本管控

采用按量计费、按小时结算模式，无最低消费门槛，支持实例关机不收费、闲置资源自动释放；提供学生认证、会员折扣、充值优惠等普惠政策，配套余额管理、消费明细、预算预警等功能，确保成本可控。

四、服务模式与计费规则

AutoDL 以普惠算力零售为核心，提供灵活多样的计费方案：

• 基础计费：GPU 实例按小时计费，无隐藏费用，支持微信、支付宝、对公汇款等多种充值方式；
• 会员体系：学生认证可免费升级炼丹会员，享会员专属折扣与优先调度权；
• 弹性模式：支持无卡模式开机（低配置 CPU / 内存），满足代码调试、数据预处理等轻量需求，进一步降低成本。

五、应用场景与生态价值

AutoDL 广泛应用于深度学习训练、大语言模型研发、AIGC 生成、计算机视觉、自然语言处理、科学计算、教育科研等领域，覆盖 AI 初创企业、高校实验室、个人开发者、中小企业算法部门等用户群体。

作为国产普惠 AI 算力基础设施的重要力量，AutoDL 坚持高性价比、稳定可靠、开放共享的发展路线，持续优化国产芯片适配与技术创新，降低 AI 开发门槛，助力 AI 技术普及与产业落地，为数字经济发展提供坚实的算力支撑。