澜舟科技

北京澜舟科技有限公司（简称 “澜舟科技”）成立于 2021 年 6 月，孵化于创新工场，是中国最早以大模型为创业目标的认知智能企业之一。公司由世界 NLP 领域领军人物周明博士创立，致力于以全栈自研孟子大模型与可信智能体技术为核心，打造 AI 原生时代的企业级智能体平台与行业解决方案，让 AI 从 “工具” 升级为可落地的 “数字员工”，驱动企业数字化与智能化深度变革。

一、企业定位与核心使命

澜舟科技定位为AI 原生企业级认知智能与可信智能体领导者，秉持 “可信智能体，企业新引擎” 的核心理念。使命是以大模型与智能体工程重构企业服务范式，让 AI 成为可信赖、可执行、可规模化的生产力工具，助力行业从 “AI+” 的外挂模式升级为 “AI 原生” 的内生驱动模式，实现业务自主决策、流程自动化与智能协同。

二、核心技术底座：孟子大模型与可信 AI 体系

1. 孟子系列自研大模型（全栈自研）澜舟科技拥有从基础预训练、微调对齐到推理优化的全链路自研能力，核心为孟子（Mengzi）系列大模型澜舟科技： 孟子基础大模型：覆盖 7B、13B、40B（孟子 GPT-40B）等参数规模，具备中文理解、多语言能力、逻辑推理、内容生成、知识问答等通用能力，在多项权威评测中接近国际先进水平。 孟子行业大模型：面向金融、政务、制造等领域深度优化，融合行业知识图谱与领域数据，提升专业场景的准确率与适配度。 轻量化高效模型：提供小参数、高性能的轻量化版本，适配端侧与中小算力场景，降低企业应用门槛。
2. 可信 AI 全栈技术体系（2026 年 4 月发布）以智能体工程为核心，构建 “可信、可控、可解释、可追溯” 的企业级 AI 技术底座： 三大支柱：提示词工程（意图精准理解）、上下文工程（信息动态补充）、驾驭工程（行为可控执行）。 四大机制：感知控制、能力边界、行为规则、错误恢复，确保 AI 在企业合规与安全框架内可靠运行。 安全合规：支持数据脱敏、权限管控、操作审计、结果溯源、私有化部署，满足金融、政务等高合规要求场景。
3. LangClaw 企业智能体 OS（核心平台）国内首个AI 原生企业级智能体操作系统，云端原生架构，提供智能体构建、管理、调度、执行全生命周期能力澜舟科技： 支持低代码 / 无代码可视化编排，快速定制专属数字员工； 具备跨系统操作、多任务并行、自主决策、人机协同能力； 打通企业数据、流程、应用，实现从 “人操作系统” 到 “人指挥 AI 执行” 的生产方式升级。

三、核心产品矩阵：“三智” 产品体系

基于 LangClaw 与孟子大模型，澜舟科技构建智库、智会、智搭三大核心产品，覆盖知识管理、会议智能、应用搭建全场景。

1. 澜舟智库（企业智能知识库）大模型驱动的企业知识管理与智能问答平台，核心能力包括： 知识构建：多格式文档（PDF/Word/Excel）智能解析、结构化沉淀、自动分类； 智能检索：语义搜索、精准匹配、跨文档关联，毫秒级定位关键信息； 知识问答：基于私有知识库的精准问答、多轮对话、复杂推理，杜绝幻觉； 应用场景：企业知识中台、客服知识库、研发文档库、合规手册管理。
2. 澜舟智会（智能会议助手）软硬一体化企业会议全流程智能助手，融合语音与语言大模型能力： 实时转录：多语种、多方言精准语音转文字，支持声纹识别区分发言人； 智能纪要：自动提取会议要点、决议、待办、责任人、时间节点，生成结构化纪要； 内容分析：议题聚焦、观点提炼、情绪感知、关键信息高亮； 应用场景：企业例会、项目会议、客户洽谈、远程会议，提升会议效率与信息留存。
3. 澜舟智搭（智能 Agent 应用搭建平台）低代码智能体应用开发工具，让业务人员快速构建专属 AI 应用： 双模式搭建：表单式基础编排（业务人员）、高阶工作流编排（技术人员）； 知识联动：无缝对接澜舟智库，调用私有知识实现智能问答、辅助决策； 组件丰富：内置数据、流程、AI、第三方集成等组件，支持自定义扩展； 轻量化部署：支持公有云、私有云、本地部署，快速嵌入现有业务系统； 应用场景：行政助手、销售助理、运营分析、客服机器人、流程自动化工具。

四、行业解决方案

澜舟科技深耕金融、政务、制造、传媒等领域，提供深度行业化解决方案：

• 金融行业：舆情分析、研报生成、智能投顾、风控合规、智能客服；
• 政务领域：智能问答、政策解读、公文生成、政务知识库、便民服务；
• 制造行业：设备运维知识库、生产流程智能助手、质量分析、供应链优化；
• 传媒内容：智能写作、内容审核、多语言翻译、热点分析、素材管理。

五、核心优势

1. 全栈自研技术壁垒：从基础大模型、智能体 OS 到行业应用全链路自研，掌握核心技术自主权；
2. AI 原生深度融合：以大模型 + 智能体为底层重构业务，而非简单功能叠加，实现 AI 与业务内生协同；
3. 可信可控企业级安全：驾驭工程 + 全链路安全机制，解决企业对 AI“不可控、不可信” 的核心顾虑；
4. 低门槛普惠化应用：无代码 / 低代码搭建 + 轻量化部署，降低 AI 应用门槛，适配大中小微企业；
5. 行业深耕与标杆验证：聚焦金融等高价值领域，积累头部客户与场景化落地经验，可快速复制推广。