趋动云

趋动云（VirtAI Cloud）是趋动科技（上海）有限公司旗下核心产品，作为业内首个 AI 算力池化云服务与一站式全流程人工智能平台，以 “连接算力・连接人” 为使命，致力于为全球 AI 相关企业、科研院所及个人开发者，提供普惠、高效、稳定的 AI 算力基础设施与全链路开发训练服务。

一、平台定位与核心使命

趋动云定位为软件定义 AI 算力的普惠算力云平台，依托趋动科技自主研发的 OrionX 算力池化核心技术，打破传统 GPU 算力 “孤岛”，将分散的异构算力资源统一池化调度，实现算力 “像用水用电一样按需取用、按分钟计费”。平台聚焦降低 AI 开发门槛，让算法工程师无需关注底层硬件运维，专注模型研发与价值挖掘，同时通过全球算力连接与开发者生态共建，推动 AI 技术高效落地与创新协作。

二、核心技术架构与优势

1. 算力池化核心技术

基于完全自主可控的 GPU 虚拟化与资源池化技术，支持NVIDIA 全系列 GPU 及国产异构芯片统一调度，实现算力细粒度分配（算力 + 显存双维度自定义），GPU 资源利用率提升 3-5 倍，有效降低企业算力采购与运维成本。

2. 云原生分布式架构

深度适配 Kubernetes 容器编排体系，整合虚拟化、网络、存储、安全等能力，支持多机多卡分布式训练环境，优化 AI 场景下 IO 吞吐与数据持久化能力，保障大规模模型训练的稳定性与高效性。

3. 秒级弹性调度能力

无需更改开发环境或迁移数据，支持秒级切换算力规格、更换计算节点，适配 “小实例开发、大实例训练” 的灵活场景，避免资源浪费，大幅提升开发效率。

三、核心功能模块

1. AI 模型在线开发

深度整合算法开发环境，支持 JupyterLab、网页终端、SSH 登录等多种调试工具，兼容 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等主流 AI 框架；支持 VSCode、PyCharm 远程 SSH 连接调试，实时监控 CPU、内存、GPU 资源用量，满足全场景开发需求。

2. 高效模型训练

提供单机训练、分布式训练两种模式，支持一键提交训练任务、保存自定义镜像；内置智能排队管理机制，多任务并行提交时自动进入队列，资源释放后自动调度，最大化利用夜间、周末闲置算力。

3. AI 资产管理与协作

统一管理镜像、数据集、代码等核心资产，支持外部数据源接入与代码仓库关联；实现资源多层级共享，支持团队成员权限管控、配额分配与任务进度管理，助力企业与科研团队高效协作。

4. 全球开发者社区

构建开放共享的 AI 生态，覆盖公开数据集、主流模型（含 Hugging Face 镜像站直通），提供社区项目一键部署能力，无需自建环境、下载模型，快速复用优质项目资源，加速创新迭代。

四、服务模式与计费规则

采用按需使用、按分钟计费的普惠模式，无最低消费门槛，支持算力规格灵活调整，适配个人学习、科研实验、企业生产等不同场景；提供空间余额管理、资源配额管控、任务冻结 / 解冻等精细化运营能力，保障用户成本可控、使用便捷。

五、应用场景与生态价值

趋动云广泛应用于深度学习训练、大语言模型研发、计算机视觉、自然语言处理、科学计算、图形图像处理等领域，覆盖人工智能、智能制造、金融科技、医疗健康、教育科研等行业场景。

作为国产 AI 算力基础设施的核心力量，趋动云坚持自主可控技术路线，打通国产生态上下游适配，助力企业实现 AI 应用敏捷开发与迭代，推动 AI 技术从实验室走向产业落地，为数字经济高质量发展提供坚实算力支撑。