实在Agent

实在 Agent 是实在智能自主研发、面向政企与全行业落地的企业级通用自主智能体产品，2025 年 3 月正式商业化发布，是国内率先实现规模化落地、具备完整 “感知 - 决策 - 执行” 业务闭环的商用 AI 智能体，定位为可独立完成全链路业务作业的企业数字员工，入选 IDC《中国 AI Agent 应用市场概览》标杆企业级智能体产品，通过中国信通院智能体最高 5 级能力测评。产品依托自研全栈 AI 与超自动化技术，打破传统大模型仅能对话答疑、传统 RPA 依赖固定配置与系统 API 的行业局限，实现自然语言指令直达业务落地的智能化闭环。

一、核心技术架构：三位一体全链路自研底座

实在 Agent 采用TARS 大模型 + ISSUT 智能屏幕语义理解 + RPA 超自动化引擎三位一体原生技术架构，构建类人 “脑 - 眼 - 手脚” 协同工作体系，为自主作业提供底层支撑。

1. TARS 自研垂直大模型（智能大脑）：专为企业数字化场景定制训练，基于金融、制造、政务、商贸等多行业千亿级专业语料完成预训练、指令微调与人类反馈强化学习，擅长复杂自然语言意图解析、多级任务自主拆解、动态流程规划，可识别模糊化业务指令，根据执行反馈实时优化作业方案；同步推出多行业细分垂直小模型，适配细分领域专业术语与业务逻辑。
2. ISSUT 智能屏幕语义理解技术（感知之眼）：产品核心自研技术壁垒，区别于传统图像坐标抓取，通过视觉语义建模直接解析任意软件界面的按钮、表单、弹窗、数据表格等业务元素，无需系统开放 API 接口、无需改造原有业务系统，即可识别桌面软件、网页系统、老旧本地化业务程序、云端 SaaS 产品界面，界面布局微调后仍可稳定识别适配。
3. 原生 RPA 执行引擎（执行手脚）：承接模型决策与界面识别结果，模拟人工键鼠操作、数据录入、文件下载、跨系统数据迁移等实操动作，串联多系统分步作业，搭配结果回传校验机制，形成 “思考 - 操作 - 核验 - 修正” 闭环循环。

整体遵循 ReAct 智能体运行范式，搭建思考、执行、观测动态循环机制，任务执行异常时自主调整操作路径，无需人工介入修改流程配置。

二、核心产品功能体系

（一）自然语言驱动自主作业

全产品支持文本、语音两种自然语言下发任务，业务人员无需代码、无需梳理流程脚本，仅用日常业务话术即可下达需求；智能体自动拆分分步工序、自主切换多套业务系统、完成全流程操作并汇总作业结果，实现从需求下达至成果输出一站式自动化。同时支持钉钉、企业微信移动端远程下发指令，随时随地调度智能体启动任务执行。

（二）全终端全域系统兼容能力

兼容 Windows 桌面端、移动端 APP、虚拟机 VDI、云端网页系统全终端环境，覆盖 ERP、MES、财务软件、电商后台、政务业务系统、各类小众自研老旧系统，解决企业多系统数据孤岛、异构系统难以打通自动化的痛点。

（三）智能体沉淀与知识库管理

支持将高频成熟业务流程一键沉淀为专属定制智能体，配套企业私有知识库模块，可录入行业规章、内部制度、业务口径，智能体调取知识库内容规范作业标准；支持团队分级权限管控，实现智能体成果内部复用、多人协同运维管理。

（四）多版本分层部署方案

产品划分个人普惠版、中小企业标准版、大型政企私有化部署版三类服务形态：普惠版面向个体办公从业者开放基础自动化能力；标准版适配中小微企业标准化业务落地，云端部署快速上线；私有化部署版面向央企、政务单位、集团企业，实现全数据本地闭环存储、信创国产化适配、定制化深度开发，满足数据安全与合规管控要求。

三、落地应用领域与行业价值

实在 Agent 已规模化落地金融、智能制造、政务财税、跨境电商、医药零售、人力行政六大主流赛道，依托非侵入式部署优势快速落地存量系统智能化改造：

1. 金融行业：落地信贷资料自动核验、风控数据跨平台抓取、财报与研报智能整理、票据自动归档，缩短审批时效、降低人工录入差错率；
2. 智能制造：打通 ERP、MES、供应链系统，实现 BOM 清单自动汇总、产销数据跨系统同步、仓储台账自动更新，7×24 小时不间断值守数据统计工作；
3. 政务与财税：自动完成多平台证照信息调取、报税表单填报、政策文件归集、行政审批材料整理，压缩基层重复性文书工作量；
4. 电商零售：跨多平台抓取订单、库存、售后数据，自动同步进销存台账、异常库存预警、平台索赔申报，解决多店铺多后台运维繁琐问题；
5. 通用办公：财务对账、考勤核算、合同信息提取、周报月报自动汇总等高频内勤工作全自动化落地。

四、产品发展定位与产业方向

实在 Agent 以推动企业自动化从固定流程 RPA 向自主意图式智能体升级为核心发展方向，持续迭代多模态感知、长周期复杂任务规划能力，深度对接数据要素市场化建设，助力企业盘活跨系统沉睡数据、实现数据自动归集与资产化梳理。依托全栈国产化自研优势，持续完善行业智能体模板生态，降低各行业数字化落地成本，以数字员工形态赋能企业新质生产力建设，持续拓展政企、产业园区数字化合作落地场景。